Süni intellekt sistemlərinin inkişafı məlumat çatışmazlığından deyil, keyfiyyətsiz və faydasız məlumat artığından dolayı ləngiyir.
Xeberler.az “Fortune” nəşrinə istinadən məlumat verir ki, sənaye “fiziki süni intellekt” mərhələsinə yaxınlaşır. Bu mərhələdə sistemlərin nəqliyyatın idarə olunması və məişət tapşırıqları kimi real mühitdə işləməsi üçün yüksək keyfiyyətli və strukturlaşdırılmış məlumatlara ehtiyac artır.
Bildirilir ki, “Scale AI”, “Surge AI” və “Mercor” kimi startapların artması təlim məlumatlarına tələbi yüksəldib. Lakin bazarda mövcud məlumatların böyük hissəsi modellərin inkişafına real töhfə vermir və bu da təlim prosesini çətinləşdirir.
Ekspertlər qeyd edirlər ki, bu problemi aradan qaldırmaq üçün getdikcə daha çox sintetik məlumatlardan istifadə olunur. Bununla belə, aşağı keyfiyyətli məlumatlar modellərin effektivliyini azalda və gözlənilməz nəticələrə səbəb ola bilər.
Nəşrin vurğuladığına görə, gələcək inkişaf üçün əsas amil məlumatların düzgün seçilməsi və emal edilməsidir.
Televiziyaların reytinqini kim ölçür, necə ölçür və nəticələr ağlabatan olacaqmı?
Nazirlik inkubasiya mərkəzlərini niyə topladı? –Şərh
Windows 10-u necə sürətləndirmək olar?
Bizi idarə edən güc: Netokratiya
Tor: şəbəkənin nəzarətindən azad olmaq imkanı
Facebook müəmması
4G mobil texnologiyası niyə ləngiyir?
Rəqəmli yayım: mərkəzdən kənarda yaşayanlar nə etsin?
“Asan imzanı belə gördüm”- Azər Həsrət
Satışa çıxarılmış Azərbaycan adları