SÜNİ İNTELLEKT VƏ DATA

Alibaba yeni süni intellekt modelləri ailəsini təqdim edib. Şirkətin verdiyi məlumata görə, bu modellər bəzi hallarda OpenAI və Google-un ən qabaqcıl modelləri ilə rəqabət aparmaqla yanaşı, müəyyən göstəricilər üzrə onları üstələyə bilir.

Xeberler.az bildirir ki, “Qwen3” ailəsinə daxil olan modellər — və ya çox yaxın zamanda daxil olacaq modellər — süni intellekt inkişaf platforması olan Hugging Face və GitHub vasitəsilə "açıq lisenziya" əsasında istifadəyə təqdim olunacaq. Modellərin ölçüsü 0.6 milyard parametrlə 235 milyard parametr arasında dəyişir. Parametrlər modelin problem həll etmə qabiliyyətinə birbaşa təsir edir və adətən daha çox parametrə malik modellər daha yüksək performans göstərir.

Alibaba-nın açıqlamasına görə, “Qwen3” modelləri "hibrid" yanaşmaya əsaslanır. Bu o deməkdir ki, modellər həm sadə suallara sürətlə cavab verə bilir, həm də daha mürəkkəb problemləri "düşünərək" və "məntiq yürüdərək" həll edə bilir. Bu "məntiq yürütmə" qabiliyyəti modellərə öz cavablarını müəyyən dərəcədə faktlarla yoxlamağa imkan verir, lakin bunun müqabilində gecikmə (latency) arta bilər.

Alibaba bildirir ki, “Qwen3” modelləri 119 dili dəstəkləyir və təxminən 36 trilyon tokenlik məlumat bazasında hazırlanıb. Tokenlər modelin emal etdiyi xam məlumat vahidləridir; təxminən 1 milyon token 750 min sözə bərabərdir. Təlim materialına dərsliklər, sual-cavab cütləri, kod parçaları, süni intellekt tərəfindən yaradılmış mətnlər və digər müxtəlif mənbələr daxildir.

Bu təkmilləşdirmələr “Qwen3” modellərinin əvvəlki nəsil — “Qwen2” modelləri ilə müqayisədə imkanlarını əhəmiyyətli dərəcədə artırıb. Hərçənd “Qwen3” modelləri OpenAI-nın o3 və o4-mini modellərindən "tamamilə üstün" olmasa da, kifayət qədər rəqabətqabiliyyətlidir.

Lakin qeyd edək ki, Qwen-3-235B-A22B hələlik ictimaiyyət üçün əlçatan deyil.

Hazırda açıq şəkildə təqdim olunan ən iri model, Qwen3-32B, bir sıra digər qabaqcıl açıq və qapalı modellərlə müqayisədə rəqabətə davamlıdır. Bu model, məsələn, OpenAI-nın o1 modelini müxtəlif sahələrdə, o cümlədən kodlaşdırma testləri olan LiveCodeBench-də üstələyib.